오리온 매거진

우리는 시대에 살고 있습니다 특히 생각하는 기계의 영역에서는 마법과 구별할 수 없는 기술입니다. 다른 작업 중에서, 세계에서 가장 발전된 딥러닝 생성 언어 모델 중 하나인 ChatGPT에 "공상 과학 소설은 또 다른 종류의 동화일 뿐이다"라는 입장을 옹호하고 마이 리틀(My Little)의 에피소드를 사용하여 퀵 정렬 알고리즘을 설명하도록 요청할 수 있습니다. 포니, 일련의 하이쿠를 사용하여 체스 마스터가 되는 방법을 가르치고, 다양한 주제에 대해 킹제임스 성경 스타일로 구절 초안을 작성하고, 물론 지루하고 싶다면 대학 에세이를 쓰는 방법을 가르쳐 주세요.

이제 주로 인공 지능(AI)의 결과물을 다시 자체적으로 공급하여 컨설턴트가 "기계 유령" 즉 방법 책을 출판하여 전문 지식을 얻도록 돕는 데 전념하는 기업이 있습니다. (이 재귀 패턴은 AI가 현재 3초 기억력을 가진 전설적인 금붕어처럼 긴 대화의 맥락을 기억하지 못하는 문제를 겪고 있기 때문에 필요합니다.)

이처럼 강력한 기계 두뇌의 출현에 직면하여, 하멜린의 쥐들처럼 무서운 예측이 확산됩니다. 카산드라는 사무직 노동의 진부화에 대해 울부짖고, 로봇이 작가를 대체할 것이라는 비전을 불러일으키며, 컴퓨터가 끝없이 힘들이지 않고 생산성을 발휘하여 우리를 속일 것이라고 경고합니다. 니무에가 주문서를 읽는 동안 멀린이 산사나무 숲에 가라앉듯이 우리는 사라질 것입니다. 작가님은 곧 죽을 것 같아요.

나는 사무의 미래, GDP에 대한 AI의 기여 또는 "예술"의 평가 절하를 어떻게 정의하든 논의할 자격도 없고 관심도 없습니다. 스토리텔러로서 저는 딱 한 가지에만 관심이 있습니다. 기계가 어떤 종류의 이야기를 들려줄 수 있을까요?

작가들은 오랫동안 동화적 논리를 활용하여 기술과 관련되어 왔습니다. 그러나 현재 순간과의 연관성을 고려하면 조나단 스위프트(Jonathan Swift)의 걸리버 여행기(Gulliver's Travels)에 나오는 책 쓰기 기계와 일치하는 것은 없습니다.

걸리버는 발니바르비의 수도인 라가도에서 이 놀라운 제도 엔진을 만났습니다. 엔진은 측면에 부착된 크랭크에 의해 자유롭게 회전될 수 있는 미세한 주사위 격자가 있는 대형 사각형 프레임으로 구성됩니다. 주사위는 발니바르비아어 단어로 덮여 있으며, 뚜렷한 순서 없이 배포됩니다. 이 기계를 발명한 유능한 교수는 걸리버에게 시연을 합니다.

그의 명령에 따라 학생들은 각자 쇠 손잡이를 잡았는데, 그 손잡이는 프레임 가장자리 둘레에 40개가 고정되어 있었습니다. 그리고 갑자기 방향을 바꾸자 말의 전체 성향이 완전히 바뀌었습니다. 그런 다음 그는 36명의 젊은이들에게 프레임에 나타나는 여러 줄을 부드럽게 읽으라고 명령했습니다. 그리고 문장의 일부가 될 수 있는 서너 단어를 함께 발견하면 서기관인 나머지 네 소년에게 받아쓰기를 했습니다.

교수에 따르면(그리고 수세기에 걸쳐 Jasper.ai를 예상함) 이 방법을 통해 "가장 무지한 사람이라도 합리적인 비용과 약간의 육체 노동으로 철학, 시, 정치, 법률, 수학, 천재나 연구의 최소한의 도움도 없이 신학과 신학을 배웠습니다."

자세히 살펴보면 Lagado의 쓰기 엔진과 오늘날의 딥러닝 신경망을 구분할 수 있는 부분이 거의 없습니다. 물론 수학은 좀 더 발전했고 장비는 더 좋아졌지만 근본적으로 GPT-3이나 LaMDA와 같은 AI 모델은 다다이스트 사운드를 생성하고 우리의 마법적 사고를 통해 감각적으로 느껴지는 분노.

이러한 현대 주사위의 가중치는 인간이 제공한 많은(많은 것을 의미함) 사례("훈련")를 기반으로 하는 엄격하고 자체 수정되는 수학적 프로세스를 통해 조정되어 가능한 한 유사하게 복사되는 결과를 생성합니다. 모델이 생성하려는 텍스트의 종류(지역 신문 기사, 로맨스 이야기, 인터넷 포럼 게시물 등 또는 단순히 "인터넷에 글을 쓰는 인간"). Bob Dylan의 서명을 충실하게 복사한 자동 펜이 실제로 Bob Dylan이라고 "믿지" 않는 것처럼, 아무도 신경망이 4chan에 게시하거나 Amazon에 논픽션 팜플렛을 스팸으로 보내거나 Monty Python에서 영감을 받은 성경 구절을 작성하는 것이 무엇인지 "알고" "이해"한다고 생각하지 않습니다. 그들은하고 있습니다. 빅 데이터 기계 학습은 본질적으로 튜링의 모방 게임을 문자 그대로 구현한 것입니다. 즉, 기호에 관심을 두지 않고 지능의 신호를 복사하는 것입니다.